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Come potenziare i chatbot aziendali: l’approccio Retrival Augmented Generation, le tecniche di Prompting e i LLM

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Invito alla lettura del libro di Louis-François Bouchard e Louie Peters, Building LLMs for Production: Enhancing LLM Abilities and Reliability with Prompting, Fine-Tuning, and RAG, 2024. Un affascinante viaggio attraverso le buone pratiche per adattare i Large Language Model ai contesti aziendali, migliorandone le prestazioni con tecniche avanzate di integrazione e personalizzazione Obiettivo del libro … Leggi tutto

Come un chatbot aziendale per assistenza tecnica può ottimizzare l’interazione con la knowledge base aziendale nel settore B2B

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Nell’era della trasformazione digitale, molte aziende che operano nel settore B2B e producono o distribuiscono macchine, attrezzature e utensili professionali si trovano di fronte a una crescente richiesta di efficienza e rapidità nelle risposte fornite a lead, clienti e collaboratori. La gestione delle informazioni tecniche, spesso sparsa tra manuali tecnici, FAQ, CRM e sistemi di … Leggi tutto

Prompt Engeneering: come usare il linguaggio per trarre il meglio da modelli linguistici e AI

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Invito alla lettura di Gilbert Mizrahi, Unlocking the Secrets of Prompt Engineering: Master the art of creative language generation to accelerate your journey from novice to pro, Packt Publishing, 2024 Il prompt è una frase o un testo utilizzati per innescare una risposta da parte di un’intelligenza artificiale o di un sistema di elaborazione del … Leggi tutto

Ottimizzare i chatbot aziendali: tecnologie a confronto e strategie di preparazione dei dati

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Ottimizzare i chatbot aziendali: tecnologie a confronto e strategie di preparazione dei dati

Comprendere a grandi linee le caratteristiche delle tecnologie di base su cui può poggiare lo sviluppo di chatbot o assistenti virtuali per assistenza tecnica e servizio clienti è importante, poiché dalla scelta fra sistemi di Natural Language Processing, Large Language Model o piattaforme ibride dipendono abilità e limiti “innati” dell’agente digitale. Senza trascurare che senza … Leggi tutto

Chatbot aziendali per servizio clienti e assistenza tecnica di primo livello: ecco la proposta di KEA per le PMI

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Chatbot aziendale per servizio clienti e assistenza tecnica

Quali esigenze e aspettative può soddisfare realisticamente un chatbot aziendale? È in grado di integrare diverse fonti di conoscenza aziendale in una sola knowledge base? Come riesce a comprendere le domande degli utenti, trovare contenuti rilevanti e fornire risposte in linguaggio naturale? E cosa succede quando non sa rispondere: può trasferire la richiesta a un esperto umano?
Il nostro post risponde a queste domande, spiegando anche i vantaggi che un chatbot può offrire all’azienda e ai suoi clienti, come progettarlo e quali tecnologie utilizzare. Se avete altre domande o curiosità, contattateci! Siamo pronti ad aiutarvi.